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FABRIK Group

Cuenta Fever · Auditoría de audiencias & fuga 55+

AUDITORÍA · JUN 2026
Informe de auditoría · 7 campañas críticas

Auditoría 55+ & audiencias

Ventana 01 jun 2025 – 24 jun 2026 · % sobre gasto

La paradoja resuelta

Las listas de compradores reales (CSV subidos) son pequeñas y limpias. El problema es que no son ellas las que gastan: en los conjuntos que fugaban, conviven con audiencias de INTERACCIÓN (engagement de Facebook) entre 100 y 500 veces más grandes, y son esas las que se comen el presupuesto y arrastran al 55+.

Una lista de ~25k compradores de Universiparty no puede generar millones de impresiones. Ese volumen sale de la audiencia INTERACCIÓN gigante metida en el mismo ad set ("SEGUIDORES INTERACCION Y SIMILARES", "BASE DATOS+SIMILARES"). El engagement en Facebook escora a 45-65+, y los lookalikes "Similar (1%) - INTERACCIÓN…" heredan ese sesgo. Tus compradores no.

Para el equipo · cómo entenderlo

Por qué pasa esto, si las semillas son público objetivo real

Tenéis razón en una cosa: la semilla es público objetivo real. Si subimos los emails de quien compró Universiparty, esa lista son compradores de verdad. El fallo no está en la lógica de audiencia — está en un salto que parece obvio pero no se cumple: la audiencia que subimos ≠ la audiencia a la que Meta entrega. Entre nuestra lista y la entrega real hay tres cosas que la deforman.

1

Expansión — lo más gordo

Si el conjunto tiene Advantage+ Audience activado, o es un Lookalike (los "+SIMILARES" / "SEGUIDORES Y SIMILARES"), Meta no se queda en nuestra lista: la usa como sugerencia y se va a gente "parecida". Ahí ya no impactamos a nuestros compradores de Universiparty, impactamos a quien decide el algoritmo, y ese modelo se va a inventario barato y mayor.

Prueba real: en HUGEL el conjunto "BBDD" fugaba 78% a mayores, pero "AUDIENCIA HUGEL" (segmentada a mano) solo 3%. Mismo evento — uno expande y otro no.
2

La edad de Meta no es la edad de nuestro CRM

El tramo "65+" que reporta Meta es la edad del perfil de Facebook al que casó el email, no la edad que el cliente puso al comprar la entrada. Y ese match email→Facebook es imperfecto: casa con cuentas viejas, con el móvil de un familiar, con perfiles con año de nacimiento falso, o con la persona equivocada. Un comprador real de 27 años puede aparecer como "65+". Nuestra base no tiene 74% de mayores de 65 — eso no son nuestros compradores, es ruido de matching.

Huella delatora: la fuga es específicamente 65+, no 45-64. En HUGEL, de $926 a mayores, $854 fueron solo a 65+. Nuestros compradores no son jubilados.
3

Optimización a lo barato

Dentro de quien sea elegible, Meta sirve a lo más barato de alcanzar, y en Facebook (no Instagram) eso son perfiles mayores y poco activos. Por eso el CPM a 65+ sale ~6× más caro (~$19 vs ~$3): no solo es público equivocado, además es caro.

En una frase: no estamos re-impactando a nuestros compradores; estamos (sin querer) comprando alcance en bolsas de engagement de Facebook de millones de personas mayores, con la lista de compradores como adorno minoritario dentro del mismo conjunto. Por eso el tope 18-44 + excluir 55+ no nos quita ningún comprador real: el cliente de 27 sigue dentro; solo cortamos el fantasma de 65+ que entró por mal matching o por expansión.
Gasto a 55+ · Fever
7,6%
$24.823 de $327.049
Recuperable
≈$14.100
en 14 campañas problemáticas
CPM 65+ vs núcleo
≈6×
~$19 vs ~$3 · público caro
Campañas críticas
7
≥40% gasto a 55+ · +7 en alerta
Compradores reales CUSTOM · CSV

Listas subidas por ti. ~18 listas, ~540k impactos con mucho solapamiento → ~250k personas únicas. Limpias y tuyas.

  • CODE 06_2026.csv~80k
  • Code+elrow+aniver+nyd~63k
  • Loop_05_2026.csv~58k
  • nexus_150_code.csv~52k
  • TechHouse_todo_Dic_2025~49k
  • 150 TODO_03_2026~40k
  • bresh+universiparty~30k
  • univesiparty 22/23/24/25~25k
  • COMPRADORES FABRIK NYD~20k
  • fatima · Riverland · Adrian Mills…<15k
Perfil: compradores 18-44, sin sesgo a mayores.
Audiencias INTERACCIÓN Engagement · NO compradores

Gente que reaccionó/comentó en Facebook. Millones de personas, escoradas a 45-65+. El top 10 ya suma >60M. Origen real de la fuga.

  • INTERACCIÓN ELROW UNVRS…13,2–15,5M
  • INTERACCIÓN TOMORROWLAND8,7–10,2M
  • INTERACCIÓN ERIC PRYDZ6,9–8,1M
  • INTERACCIÓN HUGEL6,8–8M
  • INTERACCIÓN BRESH6,5–7,7M
  • INTERACCIÓN VINTAGE CULTURE5,2–6,1M
  • INTERACCIÓN TECH HOUSE 20264,6–5,4M
  • INTERACCIÓN FISHER3,9–4,6M
  • INTERACCIÓN CAPRIATI2,4–2,8M
  • …y ~30 más + sus lookalikes∑ >100M
Perfil: engagement de Facebook → sesgo fuerte a 55-65+.
7 campañas críticas · ≥40% del gasto a 55+ Fever
Campaña%55+Gasto$ a 55+Conjunto que fuga
LOOP PRIMER ANIVERSARIO87%$496$433CAÑONAZO MADRID 90% · BBDD 83%
MMA READY FIGHT71%$684$484SEGMENTACIÓN MMA 88%
TECHNO FLAMENCO 202665%$2.880$1.877CAÑONAZO 66%
HUGEL LOOP64%$1.446$926BBDD 78% (65+ solo = 61% ppto)
KRUDO MUSIC PARK59%$3.007$1.774CAÑONAZO 62%
REMEMBER PARADISE57%$5.319$3.015BASE DATOS+SIMILARES 59% · SEGUIDORES 51%
FIESTÓN CANARIO44%$2.837$1.261SEGMENTACION 83%
Prueba a nivel ad set: dentro de la misma campaña, conjuntos hermanos divergen (FIESTÓN: "CAÑONAZO" 0% vs "SEGMENTACION" 83%; HUGEL: "AUDIENCIA HUGEL" 3% vs "BBDD" 78%). Es configuración por conjunto, no problema de marca.

Plan de acción

1Tope de edad duro 18-44 en los 7 conjuntos críticos. No pierdes ni un comprador real; cortas el fantasma 65+.
2Desactivar Advantage+ Audience en esos conjuntos para que el tope se respete como límite, no como sugerencia.
3Separar compradores de INTERACCIÓN. No mezclar la lista CUSTOM con la audiencia engagement gigante en el mismo ad set.
4Excluir 55+ en conjuntos de BBDD, lookalike y broad. Aplicar también en remarketing.
5Regla automática: alerta cuando un conjunto supere el 25% de gasto a 55+. Reinvertir ≈$14k en núcleo 18-44.
6Verificar en ticketclub: cruzar la edad real de compradores. Si <3% es 65+, queda demostrado que no impactabas a tu lista.